1. Qu’est-ce que l’IA générative ?
Ces systèmes utilisent des réseaux de neurones qui sont vaguement modélisés sur la structure du cerveau humain et apprennent à effectuer des tâches de manière similaire, principalement par essais et erreurs. Pendant le cours, ils reçoivent d’énormes quantités d’informations (par exemple, chaque best-seller du New York Times publié en 2022) et sont chargés de compléter, d’utiliser ces données, peut-être ; Au fil du temps, on leur dit quels mots et quelles phrases ont du sens et lesquels n’en ont pas, et les tentatives ultérieures s’améliorent. C’est comme un enfant qui apprend à prononcer un mot difficile avec l’instruction d’un parent. Petit à petit, ils apprennent et appliquent cette capacité à des projets futurs. Ce qui les rend si différents des systèmes informatiques plus anciens, c’est que les résultats sont probabilistes, ce qui signifie que les réponses seront différentes à chaque fois, mais deviendront progressivement plus intelligentes, plus rapides et plus nuancées.
2. Comment fonctionne ChatGPT ?
ChatGPT est la dernière itération de GPT (Generative Pre-Trained Transformer), une famille de logiciels d’IA de génération de texte développés par l’OpenAI Lab basé à San Francisco. Les GPT sont formés dans un processus appelé apprentissage non supervisé, qui consiste à rechercher des modèles dans une base de données sans exemples étiquetés ni instructions claires sur ce qu’il faut rechercher. La version la plus récente, GPT-4, s’appuie sur son prédécesseur, GPT-3.5, qui intégrait des textes de partout sur le Web, y compris Wikipedia, des sites d’actualités, des livres et des blogs, en essayant de rendre ses réponses pertinentes et bien informées. ChatGPT ajoute une interface conversationnelle au-dessus du programme. Au fond, des systèmes comme ChatGPT créent des chaînes de mots persuasives, mais manquent d’une compréhension innée de leur signification, qu’elles soient biaisées ou trompeuses. Tout ce qu’ils savent, c’est qu’ils sonnent comme une personne dirait.
Il a été fondé en tant qu’organisation à but non lucratif par le programmeur et entrepreneur Sam Altman pour développer une technologie d’IA qui “bénéficie à toute l’humanité”. Les premiers investisseurs comprenaient la fondation philanthropique du cofondateur de LinkedIn Reid Hoffman, Khosla Ventures et Elon Musk, qui a mis fin à son implication en 2018. OpenAI est devenu une organisation à but lucratif en 2019 lorsque Microsoft a investi 1 milliard de dollars.
4. Quelle a été la réponse à ChatGPT ?
Plus d’un million de personnes se sont inscrites pour l’utiliser depuis son lancement fin novembre. Les médias sociaux ont été en effervescence avec des utilisateurs essayant de trouver des utilisations amusantes et à faible enjeu pour la technologie. Certains ont partagé leurs réponses à d’obscures questions triviales. D’autres ont admiré ses arguments historiques complexes, ses “essais” universitaires, ses paroles de chansons pop, ses poèmes sur la crypto-monnaie, ses régimes alimentaires adaptés aux besoins alimentaires particuliers et ses solutions aux défis de programmation. La vague d’intérêt a également rehaussé le profil d’autres produits OpenAI, y compris des logiciels qui peuvent battre les gens aux jeux vidéo et un outil connu sous le nom de Dall-E qui peut créer des images allant du photoréaliste au fantastique basé sur des descriptions textuelles.
5. Qui gagnera de l’argent grâce à cela ?
Des géants de la technologie comme Microsoft ont vu le potentiel de l’intelligence artificielle générative pour perturber la façon dont les gens naviguent sur le Web. Au lieu de rechercher dans des dizaines d’articles sur un sujet et d’envoyer une chaîne de texte pertinente à partir d’un site Web, ces systèmes peuvent fournir une réponse personnalisée. Microsoft a approfondi sa relation avec OpenAI en janvier avec un investissement pluriannuel d’une valeur de 10 milliards de dollars qui lui a permis de réclamer une partie des bénéfices futurs d’OpenAI en échange de la puissance de calcul sur le réseau cloud Azure de Microsoft. En février, Microsoft a intégré le cousin de ChatGPT dans son moteur de recherche Bing. L’annonce était un défi pour rivaliser avec le géant de la recherche Google, qui a répondu en retardant le lancement de son propre service d’IA conversationnelle, Bard. Cependant, des questions subsistent sur la façon de monétiser la recherche lorsqu’il n’y a pas de pages de résultats sur lesquelles placer des annonces.
6. Comment fonctionne le concours ?
OpenAI a passé des mois après le lancement de ChatGPT à affiner le programme en fonction des commentaires, en identifiant les problèmes de précision, de biais et de sécurité. ChatGPT-4, selon le laboratoire, est “40% plus susceptible” de produire des réponses factuelles et est également plus créatif et collaboratif. Dans les tests de Bloomberg, il avait encore du mal à créer un poème relatable sur les suricates et les stéréotypes de genre disparus. Google’s Bard a pris un départ difficile lorsqu’il a commis une erreur lors d’une démonstration publique en février, faisant craindre que l’entreprise n’ait perdu du terrain dans la course à l’avenir de la recherche. Le chinois Baidu a déçu les investisseurs le 16 mars avec le dévoilement de son “Ernie Bot”, ne montrant qu’une vidéo scénarisée d’interactions avec l’IA. La société mère de Facebook, Meta Platforms Inc., s’est empressée de créer un groupe de produits d’intelligence artificielle générative à partir d’équipes qui étaient auparavant dispersées dans toute l’entreprise.
7. Quels autres domaines pourraient en bénéficier ?
Le potentiel économique des systèmes d’intelligence artificielle productifs va bien au-delà de la recherche sur le Web. Ils peuvent permettre aux entreprises de porter leur service client automatisé à un nouveau niveau de sophistication, en fournissant la bonne réponse du premier coup afin que les utilisateurs n’aient pas à attendre pour parler à un humain. Ils peuvent également développer des articles de blog et d’autres types de contenu de relations publiques pour les entreprises qui auraient autrement besoin de l’aide d’un écrivain.
8. Quelles sont les limites de l’IA générative ?
Les réponses qu’il concocte à partir d’informations de seconde main peuvent sembler si fiables que les utilisateurs peuvent supposer qu’il a vérifié leur exactitude. Ce qu’il fait en réalité, c’est cracher un texte qui semble lisible et intelligent, mais qui peut être erroné, biaisé, partiellement faux ou parfois absurde. Ces systèmes ne sont aussi bons que les données sur lesquelles ils ont été formés. Dépourvu de contexte utile, comme la source de l’information, et avec quelques fautes de frappe et autres imperfections qui peuvent souvent signaler un contenu non fiable, le contenu de ChatGPT peut être un champ de mines pour ceux qui ne connaissent pas assez bien le sujet pour remarquer une réponse erronée. ; Ce problème a conduit StackOverflow, un site Web de programmation informatique avec un forum de conseils de codage, à interdire les réponses ChatGPT car elles étaient souvent inexactes.
9. Qu’en est-il des risques éthiques ?
À mesure que l’intelligence artificielle devient plus sophistiquée, le potentiel de fraude et d’abus augmente également. Le bot IA de Microsoft, Tay, a été supprimé en 2016 après que certains utilisateurs lui aient appris à faire des expressions racistes et sexistes. Un autre, développé par Meta, a rencontré des problèmes similaires en 2022. OpenAI a tenté de former ChatGPT pour rejeter les demandes inappropriées, limitant sa capacité à diffuser des discours de haine et de désinformation. Altman, le directeur général d’OpenAI, a encouragé les gens à “rétrograder” les réponses désagréables ou offensantes pour améliorer le système. Cependant, certains utilisateurs ont trouvé des solutions de contournement. Les systèmes d’intelligence artificielle générative peuvent ne pas remarquer les préjugés sexistes et raciaux que les humains remarquent dans les livres et autres textes. Ils sont également une arme potentielle de tromperie. Les professeurs d’université s’inquiètent du fait que les étudiants demandent aux chatbots de faire leurs devoirs. Les législateurs peuvent être inondés de lettres d’électeurs se plaignant de la législation proposée et ne savent pas si elles sont authentiques ou générées par un chatbot utilisé par une entreprise de lobbying.
— avec l’aide d’Alex Webb et Nate Lankson.
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