New York (CNN) Dans quelques mois, vous pourrez demander un un assistant virtuel pour transcrire des notes de réunion lors d’un appel professionnel, résumer de longs fils de discussion pour formuler rapidement des réponses suggérées, créer rapidement un graphique personnalisé dans Excel et transformer un document Word en une présentation PowerPoint en quelques secondes.
Et c’est uniquement sur les plates-formes Microsoft 365.
Au cours de la semaine dernière, le paysage de l’intelligence artificielle en évolution rapide a semblé faire un nouveau bond en avant. Microsoft et Google ont chacun dévoilé de nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA pour leurs outils de productivité emblématiques, et OpenAI a dévoilé sa version de nouvelle génération de la technologie au cœur de l’outil de chatbot viral ChatGPT.
Soudainement, les outils d’IA qui ont longtemps fonctionné en arrière-plan de nombreux services sont désormais plus puissants et visibles dans une gamme large et croissante d’outils de travail.
Les nouvelles fonctionnalités de Google, par exemple, promettent d’aider au “brainstorming” et à la “relecture” des travaux écrits dans Docs. En même temps, Si votre lieu de travail utilise la plate-forme de chat populaire Slack, vous pourrez laisser son outil ChatGPT parler à vos collègues pour vous, en lui demandant éventuellement d’écrire et de répondre à de nouveaux messages et de résumer les conversations dans les canaux.
OpenAI, Microsoft et Google sont à la pointe de cette tendance, mais ils ne sont pas les seuls. IBM, Amazon, Baidu et Tencent travaillent sur des technologies similaires. Une longue liste de startups développe également des assistants d’écriture IA et des générateurs d’images.
L’avis des entreprises technologiques est clair. L’IA peut vous rendre plus efficace et éliminer le travail fastidieux. Comme l’a déclaré le PDG de Microsoft, Satya Nadella, lors de la présentation de jeudi : “Nous pensons que cette prochaine génération d’intelligence artificielle ouvrira une nouvelle vague de croissance de la productivité. des copilos puissants conçus pour simplifier nos tâches quotidiennes et notre travail, nous permettant de redécouvrir la joie. de la création”.
Mais le nombre de nouvelles options qui arrivent sur le marché est à la fois vertigineux et, comme tant d’autres dans l’industrie technologique au cours de la dernière décennie, pose la question de savoir si elles correspondra au bruit ou entraînera des conséquences imprévues, y compris la possibilité de tricherie et la possibilité d’éliminer le besoin de certains rôles (bien que cela puisse être l’intention de certains adoptants).
La promesse d’une productivité encore plus grande est insaisissable. Par exemple, un e-mail généré par l’intelligence artificielle. la croissance du courrier peut augmenter la productivité de l’expéditeur mais la diminuer pour les destinataires qui sont inondés de messages informatiques plus longs que nécessaire. Et bien sûr, ce n’est pas parce que tout le monde a la possibilité d’utiliser un chatbot pour communiquer avec ses collègues que tout le monde choisira de le faire.
L’intégration de cette technologie “dans les principaux logiciels de productivité que la plupart d’entre nous utilisons au quotidien aura un impact significatif sur notre façon de travailler”, a déclaré Rowan Curran, analyste chez Forrester. “Mais ce changement n’effacera pas tout et tout le monde demain. apprendre à utiliser au mieux ces capacités pour améliorer et rationaliser nos flux de travail existants prendra du temps. »
Changement rapide des outils de travail
Quiconque a déjà utilisé une option de saisie semi-automatique lors de la saisie d’un e-mail ou de l’envoi d’un message a déjà expérimenté comment l’IA peut accélérer les tâches. Mais de nouveaux outils promettent d’aller beaucoup plus loin.
La nouvelle vague de produits d’IA a commencé il y a environ quatre mois lorsque OpenAI a publié une version de ChatGPT sur une base limitée., des utilisateurs incroyables, en fournissant des réponses à consonance humaine aux invites des utilisateurs, en réussissant des examens dans des universités prestigieuses et en rédigeant des essais convaincants sur une variété de sujets.
Depuis lors, la technologie, dans laquelle Microsoft a investi “plusieurs milliards de dollars” plus tôt cette année, n’a fait que s’améliorer. Plus tôt cette semaine, OpenAI a dévoilé GPT-4, une version plus puissante de la technologie derrière ChatGPT qui promet de faire sauter les itérations précédentes hors de l’eau.
Dans les premiers tests et démos de l’entreprise, GPT-4 a été utilisé pour rédiger des procès, créer un site Web fonctionnel à partir d’un croquis dessiné à la main et recréer des jeux emblématiques comme Pong, Tetris ou Snake sans aucune expérience de codage préalable.
GPT-4 est un grand modèle de langage qui a été formé sur d’énormes ensembles de données en ligne pour générer des réponses aux invites de l’utilisateur.
C’est la même technologie derrière deux nouvelles fonctionnalités Microsoft : Co-pilot, qui aidera à éditer, résumer, créer et comparer des documents sur ses plateformes, et Business Chat, un agent qui accompagne essentiellement l’utilisateur pendant qu’il travaille et essaie. comprendre et comprendre leurs données Microsoft 365.
Un agent saura, par exemple, ce qu’il y a dans le courrier électronique d’un utilisateur. dans les e-mails et le calendrier de la journée, ainsi que les documents sur lesquels ils ont travaillé, les présentations avec lesquelles ils se réunissent et les discussions qui se déroulent sur leur plate-forme Teams, selon la société. Les utilisateurs peuvent ensuite demander à Business Chat d’effectuer des tâches telles que la rédaction d’un rapport d’état résumant tous les documents sur toutes les plateformes d’un projet spécifique, puis la rédaction d’un e-mail qui peut être envoyé à leur équipe avec des mises à jour.
Le Coran dit simplement La différence que ces outils alimentés par l’IA feront dépendra de l’application. Par exemple, une application de traitement de texte peut aider à créer des contours et des conceptions, une application de diaporama peut aider à accélérer le processus de conception et de création de contenu, et un tableur devrait aider davantage d’utilisateurs à communiquer et à prendre des décisions basées sur les données. Ce dernier, selon lui, aura l’impact le plus important sur le milieu de travail tant à court qu’à long terme.
La discussion sur la façon dont ces technologies affecteront les emplois “doit se concentrer sur les tâches du travail, et non sur le travail dans son ensemble”, a-t-il déclaré.
Défis à venir
Alors que la mise à jour GPT-4 d’OpenAI promet de résoudre certains de ses plus grands défis, de son potentiel à maintenir les biais, en étant parfois factuellement incorrect et en réagissant de manière agressive, il y a encore place à l’amélioration. Certains de ces problèmes se retrouvent sur le lieu de travail, en particulier lorsqu’il s’agit d’interagir avec les autres.
Arijit Sengupta, PDG et fondateur d’une société de solutions d’IA, affirme que le problème avec tout grand modèle de langage est qu’il essaie de plaire à l’utilisateur et assume généralement les prémisses des déclarations de l’utilisateur.
“Si les gens commencent à bavarder sur quelque chose, ils l’accepteront comme la norme et commenceront ensuite à générer du contenu. [related to that]”, a déclaré Sengupta, ajoutant que cela peut aggraver les problèmes interpersonnels et se transformer en intimidation au bureau.
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, sur Twitter plus tôt cette semaine A écrit que la technologie derrière ces systèmes est “toujours défectueuse, toujours limitée et se sent toujours plus impressionnante lors de la première utilisation que lorsque vous passez plus de temps avec elle”. La société a réitéré dans un article de blog qu'”il convient d’être très prudent lors de l’utilisation des résultats du modèle de langage, en particulier dans les contextes à enjeux élevés”.
Arun Chandrasekaran, analyste chez Gartner Research, affirme que les organisations doivent éduquer leurs utilisateurs sur les qualités de ces solutions et sur leurs limites.
“Une confiance aveugle dans ces solutions est aussi dangereuse qu’un manque total de confiance dans leur efficacité”, a déclaré Chandrasekaran. “Les solutions d’IA génératives peuvent également inventer des faits ou présenter des informations inexactes de temps en temps, et les organisations doivent être prêtes à atténuer cet impact négatif.”
Dans le même temps, beaucoup de ces applications ne sont pas mises à jour (les données GPT-4 sur lesquelles il a été formé se terminant en septembre 2021). Il incombe aux utilisateurs de tout faire, de la double vérification de l’exactitude à la modification de la langue pour refléter le ton qu’ils souhaitent. Il sera également important d’obtenir un accès et un soutien sur le lieu de travail afin que les outils puissent être retirés.
“La formation, l’éducation et la gestion du changement organisationnel sont essentielles pour garantir que les employés soutiennent l’effort et que les outils sont utilisés comme prévu”, a déclaré Chandrasekaran.